誇大広告を取引せずにChatGPTを暗号研究に使用する方法

1ChatGPT は暗号研究に役立ちますか?

はい、しかしその最良の役割は信号発生器ではなく研究助手です。 ChatGPT は、ソース パックを整理し、長い文書を要約し、主張を抽出し、競合する説明を比較し、チェックリストを作成し、不足している証拠を明らかにすることができます。ヘッドラインが強気か弱気かを保証したり、市場がすでにニュースを織り込んでいるかどうかを知ることはできず、出願、議定書データ、為替通知、市場状況の直接検証に代わるものでもありません。

このガイドのオリジナル版は、ヘッドラインを買いまたは売りのシグナルに変えることに焦点を当てていました。その構図は自信がありすぎます。同じヘッドラインでも、評価、流動性、ポジショニング、トークンのロック解除、管轄区域、およびより広範な市場サイクルに応じて異なる影響を与える可能性があります。慎重なワークフローでは、何が起こったのか、どうやって知るのか、誰が影響を受けるのか、何がすでに予想されているのか、何が不明のままなのかが問われます。

2ChatGPT でできることとできないこと

言語モデルは、引用が欠落していたり、古くなったり、誤解されたりした場合でも、音源となる流暢なステートメントを生成できます。 「これは強気ですか？」だけを尋ねないでください。一連の証拠、正確な出典リンク、出版日、矛盾する証拠、明らかな不明点を尋ねます。 ChatGPT が Web 検索を使用する場合は、引用ページを自分で開き、そこに添付されている文章がサポートされていることを確認してください。

3プロンプトを表示する前にリサーチクエスチョンを定義する

漠然とした質問は、曖昧な市場の物語を生み出します。資産、イベント、期間、変数に名前を付ける、意思決定に焦点を当てたリサーチの質問から始めます。 「このコインについてどう思いますか？」弱いです。 「発表されたロック解除は今後90日間の液体供給にどのような影響を与える可能性がありますか?また実際の売り圧力を裏付けるデータは何でしょうか?」テスト可能です。

また、プロジェクト調査を市場コンテキストから分離します。市場がリスクオフのままであれば、プロトコルのアップグレードは技術的にプラスとなる可能性があります。の ビットコイン市場サイクルの枠組み 広範な流動性状況から資産固有の証拠を区別するのに役立ちます。

4結論を求める前にソースパックを構築する

ソーシャル投稿から始めず、モデルにギャップを埋めるように依頼してください。明確な階層を持つ小さなソース パックを構築します。主要な資料から始めます: 規制当局のリリース、裁判所文書、監査済みの提出書類、議定書文書、ガバナンス提案、公式交換通知、パブリック ブロック エクスプローラー、および再現可能なデータセット。コンテキストに応じて信頼できる独立したレポートを追加します。ソーシャル メディアは、主張を確立するためではなく、主張を見つけるために使用します。

すべてのアイテムについて、URL、出版社、著者または機関、出版タイムスタンプ、イベント タイムスタンプ、地理、測定定義、およびページが後で修正されたかどうかをキャプチャします。スクリーンショットだけではコンテキストが隠され、ソースから切り離されてしまう可能性があるため、証拠としては弱いです。

57 ステップの ChatGPT 暗号研究ワークフロー

1. 質問を組み立てます。 研究が知らせるべき出来事、資産、地平線、決定について述べます。
2. 証拠を提出してください。 抜粋またはリンクを貼り付け、各ソースにラベルを付けます。原文に自分の意見を混ぜ込まないでください。
3. アトミッククレームを抽出します。 日付、番号、俳優、情報源など、1 行につき 1 つの検証可能なステートメントを要求します。
4. それぞれの主張を分類します。 確認された事実、情報源の主張、モデルの推論、意見、または不明としてマークを付けます。
5. 定義をクロスチェックします。 「循環供給」、「アクティブ ユーザー」、「ボリューム」、および同様の指標が互換性のある方法を使用していることを確認します。
6. 赤チームの論文。 当初の見解を無効にする最も強力な代替説明と証拠を求めてください。
7. 決定メモを書きます。 確認された事実、重大な不確実性、シナリオ、監視指標、および次回のレビュー日を要約します。

このプロセスにより監査証跡が作成されます。後で結論が変わった場合、新しいデータが到着したか、ソースが修正されたか、または元の推論が弱かったかを特定できます。また、説得力のある答えが密かに取引指示になることも防ぎます。

6証拠に基づいた調査のためのプロンプトテンプレート

適切なプロンプトでは、タスク、証拠の境界、出力形式、および拒否条件が定義されます。彼らはモデルに製造の確実性を求めません。

プロンプト構造は一貫性を高めますが、回答を検証するものではありません。 OpenAI の公式プロンプト エンジニアリング ガイダンスでは、明確な指示と関連するコンテキストが強調されています。情報源の選択、定義、最終的な検証は依然として人間の研究者が行っています。

7出力のファクトチェック方法

解答を一文ずつ見直します。すべての引用を開いてください。出典が回答の内容を述べていること、数値が同じ単位を使用していること、および日付が関連していることを確認します。次に、コンテキストが省略されていないか確認します。トークンロック解除番号は正しいかもしれませんが、ほとんどがロックされています。交換量は報告される可能性がありますが、集中しています。規制当局への申請は、最終的な決定ではなく手続き上のものである可能性があります。

• 名前、日付、見積書、パーセンテージ、ウォレットアドレス、契約アドレス、法的地位を直接確認します。
• 単純な算術を再計算し、合計を構成要素の数値と比較します。
• 情報源が一次、独立、スポンサー、匿名、または別のレポートからの引用であるかどうかを確認します。
• 修正、その後の申請、ガバナンスの更新、矛盾するデータセットを検索します。
• 最も都合の良い解釈を選択するのではなく、未解決の主張を不明としてラベル付けします。

暗号通貨のなりすましやフィッシングは、さらにリスクを高めます。 AI の回答に表示されたからといって、ウォレット、エアドロップ、回収、または投資の指示には決して従わないでください。の 仮想通貨詐欺報告ガイド 証拠の保存と報告の手順について説明します。

8センチメントを取引シグナルではなくコンテキストとして使用する

ChatGPT は、規制への懸念、流動性ストレス、採用の楽観主義、マイナーの降伏などのテーマに見出しをグループ化できます。それは物語の状況を理解するのに役立ちます。方向性を証明するものではありません。センチメントは、市場の底値付近ではマイナスのまま、レバレッジが過剰な付近ではプラスのまま、またはプロジェクトのファンダメンタルズから切り離されてしまう可能性があります。

スポットおよびデリバティブの流動性、資金調達、建玉、実現ボラティリティ、トークン発行、ネットワークアクティビティ、既知のイベント日付などの測定可能な変数に加えてセンチメントを追跡します。を使用します。 暗号通貨恐怖と貪欲インデックスガイド 複合ムード指標が機械的な取引ルールではなくコンテキストを必要とする理由を理解するためです。

9機密データを保護し、調査ログを保管します

シード フレーズ、秘密キー、交換資格情報、個人身分証明書、機密取引情報、顧客データ、または非公開の財務記録をチャットに貼り付けないでください。ウォレットの所有権情報と内部識別子が必要でない場合は、それらを編集します。使用する製品または API 構成に適用されるデータ管理と保持期間を確認してください。

質問、プロンプト バージョン、ソース リスト、アクセス日、モデル出力、手動修正、結論、信頼度、次回レビュー日を含む別の調査ログを保存します。 OpenAI API を使用して研究システムを構築しているチーム向けに、公式データ管理ドキュメントでトレーニングのデフォルト、ストレージ、保持オプションについて説明しています。製品の設定とポリシーは変更される可能性があるため、古いスクリーンショットに頼るのではなく、現在のドキュメントを確認してください。